说明:应用背景基于脉冲耦合神经网络已被广泛应用于图像平滑、分割以及边缘检测等图像处理领域的研究中,并显示其优越性。该技术将智能控制、仿生理论和数字图像处理相结合。附测试图片关键技术运算PCNN算法进行图像分割的matlab源程序。利用PCNN点火捕获的相似性集群特性便可进行图像分割。由于PCNN神经元的点...
matlab 分割 神经网络 图像 脉冲 基于 耦合
说明:用互信息作为两幅图像的相似性度量进行配准
im_registr 互信息 配准 相似性度量 相似性-matlab
说明:几种图像融合评价指标,AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM,即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果,稳定性较好。
图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM
说明:提出一种新算法滤除噪声在级灰度和彩色图像。论的核心概念是基于图像滤波算法是颜色之间的空间相关性的度量: 我们说两种 颜色空间关联,是否这些出现在大多数情况下,图像中关于颜色的其他对附近。在离散的情况下,这项措施的空间 相关性是邻接矩阵,可以有效地计算。这是非迭代的 autocalibrabl...
matlab 图像 滤波 空间 相关性
说明:这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支,根据使用的变换函数: 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速,但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化,另一方面,可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性,...
matlab 图像 识别 直方图 人脸 应用 均衡化 屏蔽 面向 强度 局部
说明:抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割,但这些只是一般的图像,不像磁共振图像 (MRI) 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像,所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...
matlab 分割 算法 图像 基于 蚁群
说明:实现了对10个数字音的识别程序仿真图是速度、距离、幅度三维图像,是信号处理的基础,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,从先验概率中采样,计算权重。
源程序 社区 基于 完整 发现 可用 相似性
说明:分割使用模糊的图像区域的c-means算法...的FCM算法通过分配像素每个类别利用模糊成员。让XZ(X1,X2,。,XN)表示具有N个像素的图像被划分成C簇,在那里习近平代表多光谱(功能)的数据。为每个聚类中心的初始猜测开始,FCM收敛为VI的解决方案代表着当地最小或成本函数的一个鞍点。收敛可以通...
matlab 分割 算法 图像 fcm 用于
说明:区域生长(region growing)是指将成组的像素或区域发展成更大区域的过程。从种子点的集合开始,从这些点的区域增长是通过将与每个种子点有相似属性像强度、灰度级、纹理颜色等的相邻像素合并到此区域。本源代码是大学期间学习生物医学工程专业时用到的处理医学图像的比较有用的方法,但这不局限与医学图像处...
matlab 图像处理 方法 区域 生长
说明:强度不均匀性经常发生在真实世界的图像,可能会导致在图像分割中相当大的困难。 为了克服强度不均匀性所引起的困难,我们提出一种基于区域活跃的轮廓模型吸取强度信息在本地区域在可控范围内。数据拟合能量定义轮廓和两个局部近似轮廓线的两侧的图像强度的拟合函数。
matlab 分割 图像 能量 扩展 拟合 区域 最小化