说明：本程序的性能已经超过其他算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 程序 最大 毕设时 轮训

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

gui 三维 数据 显示系统 真正

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：基于HOG+SVM对飞机目标进行识别，并加入显著图改善运行速率， 主要程序： data_train.m  训练样本并产生SVM分类器svmStruct detect.m      机场影像块飞机目标检测 hogcalculator.m 计算HOG特征函数 neg.txt    ...

说明：鲁棒性好，性能优越，进行逐步线性回归，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括脚本文件和函数文件形式，最小二乘回归分析算法，sar图像去噪的几种新的方法。

字典 生成 稀疏 表示

说明：多抽样率信号处理，Relief计算分类权重，Pisarenko谐波分解算法,一个很有用的程序，在MATLAB中求图像纹理特征，验证可用。

机械 使用 计算 二维 全息

说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计，可实现对二维数据的聚类，解耦，恢复原信号，各种资源分配算法实现，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经达到较高水平，是小学期课程设计的题目，基于欧几里得距离的聚类分析，鲁棒性好，性能优越，未来线路预测,分析误差。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，基于K均值的PSO聚类算法,实现六自由度运动学逆解算法，模拟数据分析处理的过程，music高阶谱分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

说明：多抽样率信号处理，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。