说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
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说明：k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。
分割 图像 KMeans 用于
说明：使用K-means聚类算法的改进算法K-means++对图像区域进行分割。
K-means聚类分割 改进K分割 改进图像分割 改进的k-means K.
说明： 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...
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说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割
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说明：灰度图像分割，二维大津法或二维最大类间方差法
二维最大类间 OTSU2Dmy 二维-大津法 最大类间 最大类间方差
说明：一种改进的均值聚类算法，能很好的利用与图像分割技术
图像分割改进 kmeans图像 Kmeans++ kmeans改进 改进kmeans
说明：应用背景此代码是一个简单的工具进行灰度图像的熵最大化的价值。这是一个准确、高效的工具和实现是很简单的。关键技术这可用于任何类型的图像处理工作。如果任何人对图像的二值化寻找一种高效的代码，这可能是一个简单的和有用的工具。
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说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。
图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子
说明：利用马尔可夫随机场进行图像分割，可以直接运行，可以设定分割类数
马尔可夫-分割 site:www.pudn.com matlab--MRF 随机场分割 MRF-分割
