说明：根据：基于不变矩特征和神经网络的图像模式模糊分类 论文 在matlab上做的实验，有7个不变矩生成和神经网络分类的代码，还要论文原文
图像分类论文 模糊神经 分类神经网络 模糊神经网络 论文matlab
说明：利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别
gabor-分类 纹理特征 图像特征分类 Gabor纹理图像 gabor滤波器
说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。
svm-图像分类 SVM分类 图像分类 svm-image-in-matlab svm-image
说明：是一种纹理描述算子用于快速提取图像的纹理特征，应用于医学图像检索，场景分类等.
LBP-图像分类 场景分类 LBP-检索 医学图像特征 特征-matlab
说明：模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐
模糊分类 C均值 图像分类 c-均值-图像 c均值分类
说明：用于遥感图像分类。其输入为几幅遥感图像，使用k-mean聚类方法对图像中的不同地形进行聚类分割。
遥感
说明：图像特征提取的总结，用matlab模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。
图像分割算法 模糊分割 图像分割提取 image-segmentation 图像特征聚类
说明：用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告
实验报告 聚类-分割 C_FCM 聚类-图像 FCM聚类
说明：对彩色图像特征提取，达到分类的目的，很好的
彩色特征 彩色特征提取 特征-matlab 彩色图像分类 图像分类
说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。
cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型
