说明:Relief计算分类权重,对于初学者具有参考意义,采用热核构造权重,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:用matlab实现的稀疏字典学习算法,可以用于图像去噪、图像分类、图像识别等。
说明:构成不同频率的调制信号,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,实现串口的数据采集,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,一个师兄的毕设,sar图像去噪的几种新的方法。
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,Relief计算分类权重,利用自然梯度算法,可以动态调节运行环境的参数,代码里有很完整的注释和解释。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,在MATLAB中求图像纹理特征,大学数值分析算法,MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。