说明：图像位平面分割，高斯金字塔生成与复原，图像4因子下采样等基本操作，有详细的代码注释。
平面金字塔 金字塔-分割 高斯下采样 图像-金字塔 金字塔-matlab
说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波
说明：采用卡尔曼滤波的阻尼系数的非线性估计：用于较小但未知阻尼系数，增强阻尼因子的可测性。
滤波阻尼系数 阻尼卡尔曼 阻尼
说明：改进的蚁群算法，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。
改进蚁群 蚁群改进-matlab 蚁群算法收敛 蚁群算法改进 变异蚁群算法
说明：计算脉动风速的风特性，包括湍流强度、阵风因子、湍流积分尺度等。
湍流风阵风 湍流积分 湍流积分尺度 湍流尺度 matlab-湍流
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。
回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合
说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
说明：真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，车牌识别定位程序的部分功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用matlab实现智能预测控制算法，进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，tuhrzmX参数单径或多径瑞利衰落信道仿真，双向PCS控制仿真，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，hCxHWym条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，使用混沌与分形分析的例程。
BP信道估计 BP-信道估计 bp网络--信道
