说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,实现了对10个数字音的识别程序包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:各种kalman滤波器的设计,有小波分析的盲信号处理,基于欧几里得距离的聚类分析,均值便宜跟踪的示例,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:相参脉冲串复调制信号,鲁棒性好,性能优越,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,是小学期课程设计的题目,实现串口的数据采集,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。