说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析

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说明：支持向量机 ，做股票预测，一元线性回归

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说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

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说明：Learn SVM Step by Step应用篇的关于libsvm工具箱的安装，分类举例回归举例以及源代码文件等，希望能帮助到各位。

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说明：对采集的样例数据进行回归分析，包括一元、多元和病态回归三种情况，并在一定执行概率给出置信区间和回归预测

区间-预测 预测区间 区间预测-matlab 预测-置信 概率-置信区间

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合

说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

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说明：深度学习相关代码实现，可以用来做去噪，去模糊，回归，识别等

RBM-matlab实现 深度学习回归 深度学习-识别 深度学习-去噪 深度回归

说明：时间序列预测算法。支持5种常见的算法移动平均非线性回归指数平滑等

线性回归预测 回归算法预测 指数平滑预测 移动平均-预测 非线性