说明:最小中位平方数算法相比于最小二乘是一种更稳健的算法,该程序给出了有关的一元线性回归,多元线性回归等相应的最小中位数平方算法,在实际中具有更强的使用价值,及其有用。
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说明:基于果蝇的算法优化支持向量回归的matlab程序,包括txt版本和matlab中m文件
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说明:随机森林算法在图像特征分类回归中的应用,通过结合神经网络进行更好的特征数据处理。
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说明:文章在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵运算功能,使MATLAB实现加权预测模型算法,作者通过实例分析验证了该程序的准确性和可靠性.
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说明:主要是基于mtlab的程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:最小二乘回归分析算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用热核构造权重,包括回归分析和概率统计,光纤无线通信系统中传输性能的研究,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设。
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说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,三相光伏逆变并网的仿真,调试通过可以使用。
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说明:进行逐步线性回归,均值便宜跟踪的示例,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab开发工具箱中的支持向量机,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:随机森林分类器算法的应用,包含分类例子和回归例子。
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说明:在模式识别中,k-近邻邻居算法 (或简称 K-NN) 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下,输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。
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