说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,各种kalman滤波器的设计，用于建立主成分分析模型，模拟数据分析处理的过程，最小二乘回归分析算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：加入重复控制，快速扩展随机生成树算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用MATLAB实现的压缩传感，是国外的成品模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,各种kalman滤波器的设计。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，关于超声波倒车雷达测距的，仿真效果非常好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 目标 完整 粒子 MOPSO

说明：相关分析过程的matlab方法，一种流形学习算法（很好用），最小二乘回归分析算法，有均匀线阵的CRB曲线，模式识别中的bayes判别分析算法，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括回归分析和概率统计。

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说明：资源描述用于数学建模，主要有典型相关、灰色系统、回归分析、聚类分析、判别分析、时间序列、相关分析、因子分析、主成分分析这一些分析方法，在建模中有巨大作用

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