说明：有借鉴意义哦，快速扩展随机生成树算法，数据模型归一化，模态振动，包括回归分析和概率统计，模拟数据分析处理的过程，进行逐步线性回归。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括回归分析和概率统计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，进行波形数据分析,本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：应用背景随着系统程度复杂化，其故障概率的各种预测及其统计计算方法较多，用MATLAB软件来编程进行估算值预测也愈来愈大众化，在此我们上传MATLAB概率统计30例预测方法及程序源码的介绍，以为初学者锻炼及学习之用。关键技术用MATLAB进行概率统计预测编程时，必须首先明白预测原理和建立预测模型，再以...

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说明：由于信道的时变自然是很好 由已知指数基础功能，捕获 theCE-边界元法中 （未知） BEM 系数的时间变化都有可能 比那些的通道，慢得多，因而更方便到 跟踪。我们建议跟踪计划的边界元法"subblockwise" 系数使用时间多路复用 (TM) 定期传送 培训的符号。三个自适应算法，包...

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说明：国赛必看之综合评价

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