说明：鲸鱼算法优化支持向量机，可用于类预测，测试可用。

鲸鱼算法优化 svdd算法libsvm 优化算法 鲸鱼算法 WOA算法

说明：蝙蝠算法优化相关向量机建模对数据进行建模和预测

预测-优化 数据建模 数据优化 蝙蝠优化算法 蝙蝠算法

说明：实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO

图像分类-MATLAB SVM分类优化 smo算法 SVM smo--svm-matlab

说明：自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序，简单易懂哦

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说明：很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO，内附有工具箱的使用说明

LS-SVM的工具箱 LS-SVM-toolbox ls-svm工具箱 DEMO LS-SVM算法

说明：支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）

minimal smo--svm-matlab smo算法 smo optimization-matlab

说明：基于混沌自适应粒子群优化支持向量机。

混沌粒子群 粒子群 粒子群向量机 aboutx9h CPSOSVM

说明：随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高

随机森林-matlab RF_Reg_C 随机森林 site:www.pudn.com RF随机森林

说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA