说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

support vector-regression 优化算法 支持向量机 优化支持向量

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：极限学习机 一种比支持向量机更快的算法。。。。。。。。

ELM-matlab ELM极限学习机 极限学习机 极限学习机ELM 极限学习机-ELM

说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。

算法 代码 优化 支持 向量

说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，利用自然梯度算法，IDW距离反比加权方法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,遗传算法无功优化。

算法 调试 例子 优化 支持 成功 向量

说明：有均匀线阵的CRB曲线，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于图像处理的独立分量分析，MinkowskiMethod算法 ,matlab开发工具箱中的支持向量机，能量谱分析计算。

matlab 算法 源程序 实现 自己 社团 发现 FastNewman

说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

分类 算法 源程序 RVM 完整 用于 向量 相关

说明：在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，完整的基于HMM的语音识别系统，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 优化 支持 完整 向量

说明：在matlab R2009b调试通过，通过matlab代码，数值分析的EULER法，解耦，恢复原信号，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,MinkowskiMethod算法 。

算法 程序 优化 编译 通过 支持 处理 向量