说明：微电网能量管理，光伏 风机 储能通过在能量管理方法基础上进行的案例验证，通过案例，反应不同种类以及不同数量的分布式能源应用能量协调控制方案后所产生的不同经济效益，然后对比能量协调控制方案的独立运行与联合运行控制的区别，得出多微网能量管理的最佳解决方案。

微电网能量 光伏 储能 EMS 微网运行

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：基于matlab的图像配准原代码，适合各种格式的图像

matlab图像配准 图像配准matlab matlab-图像配准 配准 图像配准-matlab

说明：采用以下四种格式：中心差分、一阶迎风、混合格式和QUICK格式对一维稳态无源项的对流-扩散方程进行求解

一维-扩散 Quick 一维扩散方程 一维对流方程 一阶迎风格式

说明：基于灰色关联系数的模糊层次分析法。两种方法的综合运用，matlab编写，方便实用。

Matlab关联系数 模糊关联分析 模糊分析法 灰色关联系数 灰色

说明：用matlab实现最小生成树，可以应用在网络分簇、计算权值等多种应用场合

分簇-MATLAB 权值分簇matlab matlab-MST 树-分簇 spanning-tree

说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：一种好的统计参数估计方法．其中的原代码为国外学者编写，适合任何分布

bootstrap统计 bootstrap--matlab bootstrap方法 bootstrap估计 bootstrap

说明：VBLAST编码，然后采用ZF-SIC,MMSE-SIC，MMSE-QR，MMSE-SQR等多种方法解码，适合于初学者。

QR MMSE VBLAST