说明：人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波，封装成三维体数据。b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值，对三维体数据进行二值处理，得到分割出的三维人脑图像。c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作，并利用种子填充进行区域修整，得到较好的三维人脑分割结果，并给以三维显示。
人体 脑图像 分割 技术
说明：本文讨论了从平面多边形的复矩量中恢复其顶点的问题。因为给定的、测量的矩可能是噪声的，所以恢复的顶点只是真实顶点的估计。文献中提供了许多算法来解决这种估计问题。我们将仅讨论总体最小二乘（TLS）数据拟合模型HTLS和STL以及矩阵铅笔法GPOF。我们展示了HTLS和GPOF方法之间的密切联系。我们使用...
平面 多边形 复矩量
说明：计算机、互联网和各种交互式视频设备的融合，在大多数多媒体应用中，都使用不同的颜色表示，迫使数字设计师在它们之间进行转换。目标是要有一个转换器，它将对许多具有从一个颜色空间转换到另一个的基本功能的应用程序有用。本文讨论了一种基于PCI的转换系统。
PCI 转换系统
说明：信道估计的大量参考文献，尤其是对于水声信道的估计，便于下载。
参考文献
说明：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法。该算法模拟杂草 克隆、占地生长与繁殖的自然行为，具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点，算法简单而有效，具有准确的全局搜索能力。结合罚函数方法将提出的算法 应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果，同时也显示了它在求...
杂草 算法函数优化 杂草优化算法 入侵杂草算法 杂草算法
说明：本代码是基于MIMO-OFDM系统下做的信道估计技术的研究。MIMO,OFDM是4G的核心技术，两者相结合的估计算法也是现在研究的热点。本代码包括几种核心的估计算法并可直接仿真出结果。
OFDM系统 ofdm 4G 信道估计
说明：汽车8自由度simulink模型仿真，适合研究生，可进行各种汽车动力学及其仿真研究工作
汽车 watchyvb 汽车仿真 汽车动力学 simulink汽车
说明：该软件的处理类似于短时傅立叶变换（STFT），但应用了更长、更重叠的分析/合成窗口，使时频处理从根本上对混叠具有鲁棒性。这种差异与非常活跃的时频处理技术有关，例如Dirac或优化的自适应波束形成器。
短时傅立叶变换 STFT 时频处理 鲁棒性 Dirac 优化 自适应波束形成器
说明： 详细介绍了基于BP神经网络的盲均衡算法，这是另一种算法。内容国家与规范算法相结合。
BP神经网络 盲均衡算法 基于BP 神经网络
说明：复杂环境中的微弱目标（如隐身飞机、被地/海/城市杂波淹没的目标等）探测 问题是现代雷达面临的严峻挑战。 与传统的先检测后跟踪（ DBT） 技术相比， 检 测前跟踪（TBD）技术是一种新兴的先进信号处理技术，它通过多帧回波数据积 累和联合处理，可以显著提高雷达的微弱目标检测跟踪性能， 是国际雷达界研究...
DBT TBD 多帧回波数据 目标检测 跟踪性能 多目标跟踪
