说明：根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

滤波器指标 窗函数

说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

GA多约束 多约束 GA 多变量GA GA算法 多变量 多变量优化 遗传算法

说明：生成正弦信号加噪声，进行频谱分析，适合初学者进行学习

频谱分析 正弦信号分析

说明：可以进行DEA分析。并给出一些例子，可供参考。

DEA

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：这是本人写的利用均值平移算法分割图像，同时包括分割后的图像合并

meanshift--分割 lipschitz meanshift-matlab meanshift-分割 Meanshift分割

说明：关于数学建模预测的方法总结

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：舌像的梯度提取，然后进行分水岭分割，最后进行邻近区域合并，得到舌体图像。

舌分割 舌像梯度提取 舌像提取 舌体图像 舌像分割

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

matlab 分割 图像 基于 方法 变换

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，均值便宜跟踪的示例，一种基于多文档得图像合并技术，matlab开发工具箱中的支持向量机，计算时间和二维直方图,这是第二能量熵的matlab代码。

matlab 算法 程序 开发 函数 最小 粒子