说明：RFID的贝叶斯估计，在被动RFID中，阅读器通过一定规则识别标签，例如动态Aloha 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab
说明：首先是针对无或单失效数据情形下，通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后，给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个，使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。
故障数据 故障概率 多层贝叶斯法 error log
说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等
优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析
说明：天线方向图，贝叶斯加权，阵元不加权子阵不加权时的方向图
阵元加权 天线方向图 权重-kb pattern 子阵
说明：傅里叶光学仿真，可模拟各种平顶高斯光束并对其参数进行设置。
平顶高斯光束 傅里叶光学 高斯光束
说明：分步傅立叶法计算高斯光脉冲在光纤中的传播，考虑二阶色散。
分步傅立叶法 高斯光脉冲
傅里叶 光学仿真 平顶高斯光束
说明：利用Matlab语言编写，高斯窗实现，进行滤波处理，以及用于后续短时傅里叶变换
高斯窗 gauss语句编写 gaussian gauss窗
说明：微粒过滤器或序贯蒙特 Carlo （SMC） 方法是一套通过直接实现贝叶斯递推方程估计状态空间的后验密度的在线的后验密度估计算法。SMC 方法使用一种基于网格的方法，并使用一套粒子代表的后验密度。这些过滤的方法作出任何限制性的假设的动力学状态空间或密度函数。SMC 方法提供了用于从所需的销售生成样本...
matlab 混合 Cardinalized 概率 假设 滤波
说明：短时傅里叶变换(短时傅立叶变换） 用于转换信号的时间到频率域，但是，常常是当我们的信号具有低振幅和频率的一些范围关闭。 在此代码中，您可以选择哪些窗口使用。高斯，汉明。等。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 变换 傅里叶 短时
