说明：这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台，采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类，非常实用，适合初学者使用。

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等！-Various classifier toolkit, including the Bayesian classifier, k-means classifier, etc.!

matlab 各种 分类 工具箱 包括

说明：非参贝叶斯方法的实现，可用于语义学习、概率主题模型等问题中。

说明：用结点表示属性，用有向边表示属性之间的依赖关系，把类别属性作为根结点，其余所有属性都作为它的子节点。通常，用虚线代表NB所需的边，用实线代表新增的边。属性Ai与Aj之间的边意味着属性Ai对类别变量C的影响还取决于属性Aj的取值。

matlab 分类 算法 贝叶斯

说明：一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子

说明：具有丰富的参数选项,仿真效率很高的，用于信号特征提取、信号消噪，关于小波的matlab复合分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，正确率可以达到98％。

说明：应用matlab编写的贝叶斯网络结构学习工具包的v1.5版。

说明：利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程，贝叶斯分类算法，识别效率还不错，是课程作业来的。

说明：下面的Matlab项目包含用于学习bayesian网络中dag结构的k2算法的源代码和Matlab示例。&K2算法是近二十年来贝叶斯网络中最著名的基于分数的算法。

DAG 结构 matlab 网络 学习 算法

说明：一个用MATLAB实现的贝叶斯辨识的代码-Using MATLAB realize a Bayesian identification code

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