说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,主要是基于mtlab的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
贝叶斯工具箱
说明:贝叶斯网络K2结构学习算法,确定节点顺序,限制子节点个数
贝叶斯-K2 k2算法 compassngz k2神经网络 K2
说明:采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能,即L-M优化算法
bp正则化 贝叶斯网络 lm-bp LM-BP---matlab LM
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。
bp正则化 贝叶斯正则化 正则化
说明:对数据用马氏判别法与贝叶斯判别法进行判别,并检验其正确性。
贝叶斯 判别 马氏
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,匹配追踪和正交匹配追踪,采用波束成形技术的BER计算,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB实现的压缩传感,脉冲响应的相关分析算法并检验。
matlab 算法 智能 压缩 ber 控制 追踪 分析 实现 预测 使用 采用 计算 包括 技术 求解 波束 成分 微分方程 匹配 有限元 贝叶斯 大量 因子 正交 成形
说明:利用自然梯度算法,一种流形学习算法(很好用),欢迎大家下载学习,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,鲁棒性好,性能优越。
matlab 算法 下载 模型 学习 参数 原理 实现 利用 估计 混合 大家 好用 动态 欢迎 优越 数据分析 组织 梯度 贝叶斯 迭代 流形 自然 鲁棒性 好性
说明:用matlab实现的朴素贝叶斯分类器,数据集采用uci上zoo数据集,文件有实现的详细说明
matlab 分类 实现 贝叶斯 朴素
说明:应用背景此函数计算的性能,基于贝叶斯定理,%临床试验。%%的语法:partest(x,α)百分之,及;%和,输入:% ; ; ; ; ;X为2X2矩阵。%和,和,和,α-意义水平的置信区间(默认值= 0.05)。%% ....................影响(D +),健康(D)% ; ; ...
matlab 性能 函数 基于 计算 贝叶斯 定理
说明:贝叶斯网络的参数学习,洒水车模型,比较经典的模型,整合后代码的m文件,em算法,不具有独创性。
c 网络 学习 参数 贝叶斯