说明：图像轮廓提取变换成坐标形式，在MATLAB中可以用矩阵的形式完整调用处理图像的轮廓边缘不仅仅适用于二值图像，灰度图像也可以实现，处理应用简单

matlab 图像 提取 变换 形式 轮廓 坐标

说明：用DWT实现二维小波变换，调原始图像矩阵后进行二维小波分解，重构源图像及结果显示。

DWT 二维 小波变换

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，对于初学者具有参考意义，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括四元数的各种计算,代码里有很完整的注释和解释，信号处理中的旋转不变子空间法。

matlab 算法 sift 代码 开发 特征 变换 尺度 不变

说明：包括四元数的各种计算,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，抑制载波型差分相位调制，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

matlab 基础 源码 开发 视觉 矩阵 计算 完整 摄像机 立体

说明：本算法是基于hash函数的图像置乱算法，可用于信息隐藏中%函数功能：本函数将利用MD5函数产生随机的无碰撞的像素选择策略%输入格式举例：[row,col]=hashreplacement(test,60,1983,421,1121)%参数说明：%matrix为载体矩阵%quantity为要嵌入的信息...

matlab 图像 hash 基于 变换

说明：利用2重hankel矩阵，变换恢复出全零行的数据，解决阵元受损的情况或对阵元进行降采样

hankel-matrix 阵元受损

说明：通过定义初始矩阵，该矩阵为四阶矩阵，然后，利用matlab源程序将其变量进行更换，然后将更换后的变量带入原初始矩阵中，再使得矩阵进行连乘，最后，利用程序进行相乘之后的矩阵元素的提取，进而达到矩阵元素的传递与变换。

说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用

MATLAB实用技巧

说明：若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即： A=QR。则称其为A的QR分解。 实现QR分解的方法有很多种，包括Givens变换法，Householder变换法，Schemit正交化法。具体原理可以参考《矩阵论》（程云鹏，西工大出版）教材，这里仅给出三种实现QR分解的程序。

Givens 分解 householder 矩阵分解 qr-givens

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知