说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...

说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。

matlab

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括调制，解调，信噪比计算，有借鉴意义哦，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：此程序在 M 接受图像并确定数组 T 列出哪些正在寻找最佳的变换域的映射到范围，每个是 M 矩阵。从子域的大小 2nx2n，到大小 nxn 平均得到的域。保存在输出文件中的数据是 M 图像压缩的版本。

图像 压缩

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，在MATLAB中求图像纹理特征，各种资源分配算法实现，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

说明：Pisarenko谐波分解算法,基于混沌的模拟退火算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括轨道机动仿真、初轨计算,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，GPS和INS组合导航程序，在matlab R2009b调试通过，时间序列数据分析中的梅林变换工具，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有循环检测，周期性检测。

算法 源码 dijkstra floyd

说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,分数阶傅里叶变换计算方面,光纤无线通信系统中传输性能的研究，计算时间和二维直方图,matlab小波分析程序，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

matlab 算法 压缩 编译 感知 稀疏 适应

说明：各种kalman滤波器的设计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。