说明：数字信号处理的Matlab实现的随书光盘，有时谱分析、小波变化、地震观测系统仿真与地面运动恢复等几个数字信号前沿课题，有实用价值。

地震仿真 信号与系统 数字信号处理 matlab-Earthquake 小波变化

说明：1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

fftSpectrumanalysis 正弦波频谱图 波形图-频谱图

说明：自适应干扰对消噪声，有用信号为语音，干扰为高斯白噪声，变步长的NLMS算法性能分析.

信号对消 语音-白噪声 变步长噪声 variable-step-size 噪声对消

说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘

说明：验证了基因外显子的三周期特性，提出了一种优化确定阈值的方法，分别用固定窗口滑动，及滑动序列来对基因进行识别。

基因识别 外显子 exon genes 滑动窗口

说明：求解广义非线性薛定谔方程的频移方程 与分步傅里叶法不同，解决了非线性系数随波长变化的问题。

频域GNLSE 薛定谔方程 gnlse The-GNLSE

说明：希尔伯特黄变换，经验模态分解，边际谱，超级全代码，可以出图可以自由更换信号。

边际谱 HHT边际谱 hht 自由模态 HHT谱

说明：对仿真的非平稳信号进行Hilbert-Huang变换，分析信号的时频特征。

时频特征 hilbert_pu.rar 非平稳信号--hht hilbert-huang 非平稳

说明：在1x1的单位矩形中随机部署传感器节点，而且假设每个节点的通信半径一样，要求利用蒙特卡洛算法进行1000次试验分别模拟出连通率随节点数增加以及通信半径增加的变化趋势。

随机部署节点 随机节点部署 传感器部署 节点通信半径 节点部署

说明：供做算法研究人员参考，Matlab实现界面友好，空间目标识别，采用PM算法，与理论分析结果相比，多机电力系统仿真及其潮流计算，数据模型归一化，模态振动。