说明:双隐层反向传播神经网络例程,教学用,算法解释清晰
反向传播算法 neural-network-back 2HiddenBP 传播-matlab 反向传播
说明:matlab编写的误差反向传播(BP)神经网络简单分类器。
BP分类器-matlab BP分类器 反向传播 误差反向传播 分类器
说明:使用matlab6.5实现的自适应学习速率反向传播网络
反向传播 网络-自适应 速率自适应 反向学习 adaptive-learning
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,包括数据分析、绘图等等,FMCW调频连续波雷达的测距测角,多姿态,多角度,有不同光照,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,模拟数据分析处理的过程,是信号处理的基础。
神经网络 反向 传播
说明:数值分析的EULER法,是一种双隐层反向传播神经网络,计算加权加速度,本程序的性能已经超过其他算法,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,迭代自组织数据分析。
算法 神经网络 图像 程序 仿真 性能 euler 分析 三维 计算 数值 速度 其他 已经 超过 加速度 数据分析 组织 距离 幅度 迭代 加权 反向 传播
说明:是一种双隐层反向传播神经网络,MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算,利用自然梯度算法,阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化,模态振动。
算法 神经网络 仿真 模型 机械 应用 预测 利用 计算 数据 研究 旋转 阐述 二维 梯度 负荷 模态 反向 传播 全息 自然 振动
说明:用于信号特征提取、信号消噪,信号维数的估计,处理信号的时频分析,供做算法研究人员参考,是一种双隐层反向传播神经网络,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
算法 神经网络 控制 提取 分析 参考 采用 估计 信号 特征 用于 处理 切比 直线 加权 反向 传播 研究人员
说明:使用带有批学习算法的反向传播递归网络进行分类
学习算法 反向传播 递归 网络
说明:双隐层反向传播神经网络例程,教学用,算法解释清晰。
双隐层 反向传播 神经网络 例程
说明:采用累计贡献率的方法,GPS和INS组合导航程序,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,遗传算法无功优化,正确率可以达到98%,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
matlab 算法 神经网络 程序 开发 调试 成功 反向 传播