说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,抑制载波型差分相位调制，FMCW调频连续波雷达的测距测角，实现典型相关分析，一些自适应信号处理的算法，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：语音信号分类，BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。在前向传播的过程中，输入信号从输入层经隐含层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出，则转入反向传播，根据预测误差调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出...

说明：BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...

matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

matlab 前馈 神经网络

说明：％标题：二进制循环神经网络（RNN） ％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字 ％ ％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ?? ％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1 ％ ％a和b是输入，最多加到d。 然后两者都是 ...

说明：小波神经网络是一种以 BP 神经网结拓扑结构为基础，把小波基函数作为隐含层节点的传递函数，信号前 i句传播的同时误差反向传播的神经网络。 本程序是基于matlab的小波神经网络预测，小波基函数是Morlet母小波基函数，可以基于时间进行预测。将现有数据进行分组，让网络自己学习，与实际输出相比较，不...

神经网络 预测

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。

matlab

说明：[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几...

matlab pid 模糊 具有