说明：使用matlab6.5实现的自适应学习速率反向传播网络

反向传播 网络-自适应 速率自适应 反向学习 adaptive-learning

说明：基于反向训练和深度学习的植物图像集分类算法研究

深度学习

说明：灰狼优化算法，混沌反向学习，matlab。

灰狼算法 混沌灰狼算法 混沌GWO 灰狼优化 混沌-算法

说明：使用带有批学习算法的反向传播递归网络进行分类

学习算法 反向传播 递归 网络

说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 神经网络 源码 好用 反向 传播

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，自己编的5种调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，研究生时的现代信号处理的作业，是一种双隐层反向传播神经网络。

算法 测试 源代码 学习 机器

说明：STM32制作的MP3的全部资料，实现了对10个数字音的识别，sar图像去噪的几种新的方法，随机调制信号下的模拟ppm，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

matlab 算法 程序 学习 主动 监督

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：前向反馈BP神经网络算法matlab源程序，有详细的注释，是学习编写程序的基本例程。

前向神经网络 BP神经网络算法 绁炵粡缃戠粶 matlab-bp BP-神经网络-matlab

说明：该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序，通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征，并进行解码，来得到重构结构，然后使得重构结果尽可能接近输入值，因此运用反向传播算法对参数进行调优，是使结果达到最好。