说明：研究了电力电子电路中关键元器件，如电解电容、功率 MOSFET、功率二极管、电感等的失效机理及故障模型，分析了能够表征元器件失效的故障特征参数，并确定特征参数的阈值；通过分析元器件及电路在退化过程中电路各输出参数的变化情况，定义输出电压偏移率作为表征电路性能退化的特征参数。
性能退化 参数辨识 电力电子电路故障预测 故障 失效分析
说明：采用卡尔曼滤波法进行电池参数辨识,结果准确，辨识精度高
参数辨识 电池参数辨识 参数辨识电池 KALMAN参数辨识 卡尔曼电池
说明：matlab程序，用于对差分方程进行参数辨识，获得参数数值。
参数辨识 差分方程 系统辨识
说明：极大似然参数辨识，以及递推的极大似然参数估计应用示例（加上有色噪声）。
极大似然 参数辨识 参数辨识-噪声 极大似然估计 似然
说明：用LEVY法对系统进行参数辨识，利用实频响应与虚频特性来估计过程的传函。
levy系统辩识 levy法辨识 实频法 matlab-levy法 levy法参数辨识
说明：递推最小二乘参数辨识，适用于ARMA模型，锂电池等效电路模型参数辨识时使用。
最小二乘 参数辨识 ARMA模型 锂电池
说明：基于遗传算法的静态摩擦参数辨识，matlab6.5编写
摩擦辨识 friction GA 摩擦 参数辨识
说明：这个ERA参数辨识相对来完整，用来求振型，固有频率和阻尼比。
固有频率-辨识 ERA模态参数辨识 固有频率-振型 ERA
说明：可用于锂电池模型建立，利用最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。
RC 锂电池-模型 电池参数辨识 锂电池模型 电池辨识
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
