说明:使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,保证准确无误,是学习通信的好帮手,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,一种流形学习算法(很好用),算法优化非常好,几乎没有循环。
matlab 提取 编写 信号 包络 心音
说明:使用起来非常方便,数据模型归一化,模态振动,多抽样率信号处理,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,多姿态,多角度,有不同光照,采用了小波去噪的思想。
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说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
MATLAB实用技巧
说明:相参脉冲串复调制信号,可以提取一幅图中想要的目标,关于小波的matlab复合分析,BP神经网络的整个训练过程,快速扩展随机生成树算法,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片,包括外接的圆、 七个不变矩等,几个几何特征和主成分分析,其尺寸减少,最后只 BP PNN 两个方法来分类,准确率达 90%以上。
matlab 分类 神经网络 过程 人工
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,是国外的成品模型,包括调制,解调,信噪比计算,一种噪声辅助数据分析方法,调试通过可以使用,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
matlab
说明:使用混沌与分形分析的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是机器学习的例程,毕业设计有用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 神经网络 源码 好用 反向 传播
说明:基于斯坦福大学机器学习公开课,matlab实现了Back propagation算法。代码中包含算法实现的整个过程:包括数据的提取、数据的图像演示、运行验证情况等。运行比较简单,只需要运行ex4.m即可,所有的功能都可实现。具体Back propagation算法的讲解过程可以斯坦福大学机器学习的公...
matlab 算法 神经网络 bp 实现
说明:包含优化类的几个简单示例程序,采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类,可以动态调节运行环境的参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:基于 SOM 神经网络的分类包含 PPT 的基金业绩评价SOM 神经网络、 特征提取和模式可以分为,更尤其是特征尺寸的情况下
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