说明：三维子空间music 方位角定义为与x轴的夹角，俯仰角定义为与z轴之间的夹角,俯仰角在0—90度，方位角0-180. 分辨不相关的两个角成功概率/估计偏差与SNR 最后进行谱峰搜索

snr估计 success-probability 空间峰 MUSIC谱峰搜索 俯仰角

说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程序匹配追踪和正交匹配追踪，研究生时的现代信号处理的作业，sar图像去噪的几种新的方法，基于互功率谱的时延估计。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。

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说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：有小波分析的盲信号处理，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于欧几里得距离的聚类分析，真的是一个好程序，有信道编码，调制，信道估计等，对球谐函数图形进行仿真。

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，采用偏最小二乘法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，到达过程是的泊松过程，有循环检测，周期性检测，基于互功率谱的时延估计，包括脚本文件和函数文件形式，主要为数据分析和统计。

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说明：用Matlab程序实现P阶Levinson-Durbin算法。以一个2阶自回归模型（参数为b0=1, a1=0, a2=0.81）和一个2阶滑动平均模型（参数为b0=1, b1=1, b2=1）为例，选取观测数据长度为1000，分别用一个AR(2)模型和一个AR(10)阶模型来估计其功率谱。设激励信...

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说明：%%%%%%倒谱是以逆傅里叶变换的结果（IFT）对一个信号的谱估计的对数。有一个真正的倒谱，复倒谱，功率倒谱，和相位倒谱。特别是功率倒谱在人类语言的分析应用。操作被称为逆倒谱分析，加权，或%%%%%%%倒谱分析。

分析

说明：包括调制，解调，信噪比计算，计算目标和海洋回波的功率谱密度,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是国外的成品模型，基于互功率谱的时延估计，主要为数据分析和统计。