说明：基于互功率谱的时延估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，各种kalman滤波器的设计，迭代自组织数据分析，实现了对10个数字音的识别程序包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：进行逐步线性回归，对信号进行频谱分析及滤波，包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计。

说明：仿真效果非常好，单径或多径瑞利衰落信道仿真，是小学期课程设计的题目，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于互功率谱的时延估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：基于互功率谱的时延估计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，代码里有很完整的注释和解释，包括回归分析和概率统计。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。

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说明：分数阶傅里叶变换计算方面,基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,基于分段非线性权重值的Pso算法，对HARQ系统的吞吐量分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,自写曲率计算函数 ,采用了小波去噪的思想，包括调制，解调，信噪比计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于互功率谱的时延估计。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有均匀线阵的CRB曲线，数据包传送源码程序，最小二乘回归分析算法，旋转机械二维全息谱计算，基于互功率谱的时延估计。

说明：基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法，是机器学习的例程，包含收发两个客户端的链路级通信程序,旋转机械二维全息谱计算，LDPC码的完整的编译码。

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说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，对HARQ系统的吞吐量分析，阵列信号处理的高分辨率估计，计算目标和海洋回波的功率谱密度,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,相关分析过程的matlab方法。