说明：资源描述采样周期图法，BT法，Welchmethod法，AR模型法进行正弦含噪信号的功率谱估计

代码 方法 估计 各种 功率

说明：利用mcra的方法对噪声功率谱估计达到语音增强的目的。

mcra 噪声功率

说明：利用平稳随机信号各态历经性，用周期图法对随机信号进行功率谱估计-The use of smooth ergodic random signal, and use periodogram of random signals, power spectrum estimation

matlab 利用 平稳 随机 信号 周期 图法 进行 估计

说明：功率谱及其估计，利用 matlab编写的频谱估计源代码。

功率谱 估计

说明：三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。

mvdr功率谱估计 mvdr功率谱密度 MVDR-estimation 奇异谱-matlab 复值信号

说明：在功率谱估计中，尤拉沃克方程是尤为重要的，但是尤拉沃克方程的求解却是相当复杂。本程序提供了一中基于L-D递推算法的解尤拉沃克方程的算法，很好的解决了功率谱估计中计算AR参数和输入方差的问题。是很好的一个算法。对初学者很有帮助。

matlab

说明：利用Kaveh法估计ARMA过程功率谱，只需计算AR系数，简化过程。

AR系数 ARMA-谱 AR过程 ARMA谱估计 Kaveh

说明：适用与matlab平台下，做BCI和SSVEP检测时用功率谱估计的方法，代码注释详细，参数化，可直接输入信号数据，易上手

说明：是本科毕业设计的题目，基于互功率谱的时延估计，在matlab R2009b调试通过。

毕设 互功率 互功率谱

说明：采用AR模型，估计功率谱密度 ，包含实测数据。

AR模型 估计功率谱