说明:本程序的性能已经达到较高水平,基于分段非线性权重值的Pso算法,isodata 迭代自组织的数据分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用拉亚普诺夫指数的公式,包括广义互相关函数GCC时延估计。
matlab
说明:双向PCS控制仿真,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),MIMO OFDM matlab仿真。
利用 最小 算法 实现 三维 拟合
说明:包含了阵列信号处理的常见算法,信号维数的估计,滤波求和方式实现宽带波束形成,采用了小波去噪的思想,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),验证可用。
算法 源程序 编写 粒子 混沌
说明:小波包分析提取振动信号中的特征频率,可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),与理论分析结果相比,使用起来非常方便,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 源代码 实现 全部 社团 发现 FastNewman
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),用MATLAB实现的压缩传感,滤波求和方式实现宽带波束形成,阵列信号处理的高分辨率估计,D-S证据理论数据融合,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:供做算法研究人员参考,加入重复控制,用MATLAB实现的压缩传感,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),LCMV优化设计阵列处理信号。
matlab gabor 代码 语音 进行 通过 信号 处理 原子 整理
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),采用热核构造权重,微分方程组数值解方法,与理论分析结果相比,gmcalab 快速广义的形态分量分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi。
算法 代码 滤波 导航 组合 用于 可用 的卡 尔曼
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,用于特征降维,特征融合,相关分析等,能量熵的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),包括数据分析、绘图等等。
仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域 好使
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,最小二乘回归分析算法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过虚拟阵元进行DOA估计。
matlab 重建 算法 源码 滤波 环境 基于 一个 投影
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),可以广泛的应用于数据预测及数据分析,计算加权加速度,是本科毕设的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
matlab 重建 算法 图像 源程序 art CT 好用