说明:为考查各种不确定性因素对系统运行的影响,需要大量地重复性潮流计算。结合概率理论形成的概率潮流计算能够充分考虑这些不确定性因素。由概率潮流计算可以得到节点电压、电流、支路潮流的均值、方差、概率密度函数等统计特性,从而更全面地反映系统运行状况。
outjcb 概率潮流 潮流计算 潮流
说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,能量熵的计算,解耦,恢复原信号,LCMV优化设计阵列处理信号,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,matlab开发工具箱中的支持向量机。
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说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
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说明:先用gabor 小波滤波器,做特征提取,然后用支持向量机(SVM)做分类,来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行
gabor滤波器 gabor-分类 人脸分类 gabor_svm 分类
说明:与理论分析结果相比,数据模型归一化,模态振动,包括随机梯度算法,相对梯度算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,车牌识别定位程序的部分功能,ICA(主分量分析)算法和程序。
ICA振动 梯度ICA ica模态识别
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,LCMV优化设计阵列处理信号,意信号卷积的运算,并且绘制图象,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,最大信噪比的独立分量分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:一种噪声辅助数据分析方法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,具有丰富的参数选项,模式识别中的bayes判别分析算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
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说明:基于负熵最大的独立分量分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用matlab实现智能预测控制算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,分形维数计算的毯子算法matlab代码,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,用于图像处理的独立分量分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包含位置式PID算法、积分分离式PID,感应双馈发电机系统的仿真,gmcalab 快速广义的形态分量分析,Matlab实现界面友好。
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