说明:本书作者从实践出发,结合大量数据挖掘工程案例及教学经验,以真实案例为主线,深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务:数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
说明:Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析学习辅导和习题详解。
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,微分方程组数值解方法,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明:研究生时的现代信号处理的作业,包括调制,解调,信噪比计算,ICA(主分量分析)算法和程序,可实现对二维数据的聚类,关于小波的matlab复合分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,采用累计贡献率的方法,自写曲率计算函数 ,GPS和INS组合导航程序,这是第二能量熵的matlab代码,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。