说明：多元经验模式分解（MEMD）算法是EMD算法从单个变量到任意数量的变量的扩展，其与经验模态分解一样存在模式混合问题，基于噪声辅助的多元经验模式分解（NAMEMD）就在对MEMD的改进，解决其问题。
NA-MEMD NA算法 改进EMD NAMEMD 改进
说明：一些数学建模的常用算法汇总
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习
模态分解 二维经验模态 信号分解 BEMD算法 分解-图像
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，本程序的性能已经超过其他算法，多姿态，多角度，有不同光照,重要参数的提取，代码里有很完整的注释和解释，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
算法 pid 图像 代码 程序 仿真 性能 提取 参数 三维 姿态 注释 完整 包含 速度 不同 其他 已经 积分 重要 超过 解释 位置 距离 幅度 光照 多角度 分离式
说明：这是使用差分进化算法求解经济调度问题的MATLAB代码。 差分进化（DE）是启发式算法优化的工具。从本质上讲，它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上，实数编码遗传算法。与遗传算法，差分进化算法包含了变异和交叉操作，但它比遗传算法好得多。
matlab 算法 解决方案 经济 差分 调度 进化
说明：基于拉普拉斯塔型分解图像融合算法,采用matlab实现,算法用三层分解
matlab 算法 图像 分解 融合 拉普拉 斯塔型
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验
说明：低秩稀疏分解改进模型及算法。程序来源于Direct Robust Matrix Factorization for Anomaly Detection.
稀疏模型 Anomaly-Detection 低秩分解MATLAB 稀疏低秩分解 低秩分解matlab
说明：PQ分解法在计算潮流速度上大大超过N－R法，不但能应用于离线潮流计算，而且也能应用于在线潮流计算。
潮流计算-matlab PQ潮流计算 PQ法潮流计算 PQ分解法潮流 PQ潮流
说明：差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法
约束问题-算法 约束优化问题 JADE算法 差分进化-matlab 约束--极值
