说明：基于经验模态分解的信号去噪算法，一个很好的例子。
经验-模态-分解-去噪 经验模态分解 EMD-denoising 经验模态
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，对HARQ系统的吞吐量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），连续相位调制信号(CPM)产生，包括随机梯度算法，相对梯度算法，三相光伏逆变并网的仿真。
matlab
说明：解耦，恢复原信号，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,包括随机梯度算法，相对梯度算法，数值分析的EULER法，有借鉴意义哦，单径或多径瑞利衰落信道仿真。
算法 识别 euler 相对 应用 分析 实现 预测 数值 包括 随机 姿态 研究 信号 不同 个数 阐述 借鉴 梯度 负荷 恢复 光照 意义 多角度 单径或 解耦 字音
说明：本程序是原子分解法，用gblor原子构造库，迭代20次，mp方法迭代，程序有详细解释还有例子
c++ 算法 Mp 分解 原子
说明：求最优潮流的matlab程序，可以求解pq分解法、牛顿拉夫逊法等潮流计算。-For optimal power flow matlab procedure pq decomposition method to solve, such as Newton Raphson power flow calc...
others matlab 程序 分解 解决 这样 潮流 PQ 法来
说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明：极化sar相干分解基本算法，用于初学者，希望有所帮助
极化分解 pauli分解 SAR极化 pauli coherency-matrix
说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD
说明：二维经验模态分解，分解图像等二维信号，可用于算法验证与学习。
二维 模态分解 分解图像 二维信号
说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
序列最小优化算法 非平衡数据集 分类
