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说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，针对EMD方法的不足。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，使用混沌与分形分析的例程，Relief计算分类权重，这个有中文注释，看得明白，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：针对不同水深模型分别展开评估建模，有详细的程序代码。以及对应的word文章进行简介描述。

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说明：1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计；2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类；3 对其他的参数估计有更深的认识。

正态-参数估计 正态分布 beiyesi multivariate-rate 最大似然估计

说明：这个代码是基于贝叶斯的阈值分割，很有用的

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说明：旋转机械二维全息谱计算，一种流形学习算法（很好用），外文资料里面的源代码，Relief计算分类权重，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，关于超声波倒车雷达测距的，仿真效果非常好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，music高阶谱分析算法，各种资源分配算法实现，验证可用，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,pwm整流器的建模仿真。

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说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

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