说明:测试样本集对每个模式进行加噪处理,噪声值为±0.1。若网络能对加噪模式进行正确分类,则认为该网络已训练完成。-Test sample set for each pattern plus noise processing, the noise value of ± 0.1. If the networ...
说明:语音信号分类,BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传播的过程中,输入信号从输入层经隐含层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出...
说明:演示贝叶斯学习算法在计算机视觉中的应用 %基于贝叶斯学习实现目标分类;
说明:通过马氏距离实现影像分类,样本是envi输出的txt样本,计算混淆矩阵,检验样本是由envi输出的另一组。针对TM影像,输入6个波段,更改路径即可。
说明:通过KL算法对乳腺癌细胞进行分类,并使用神经网络算法进行特征提取。KL算法随机抽取样本特征并求出标准差。通过BP神经网络算法进行特征提取,有效减少迭代次数。