说明:线性SVM算法设计分类器,对一组数据进行分类
说明:k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...
说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:matable下编的一个算法!线性阈值分类器运用AdaBoost算法!
说明:多种实现三组数据集(iris测试数据)分类的算法实现(LMS、MSE、HK等。
说明:K均值算法,matlab实现,输入分类数,实现分类