说明：此算法代码是基于粗糙集的图像分类算法，在BOV模型的基础上通过粗糙集属性约简，最后通过KNN分类算法进行分类。

matlab 分类 图像 粗糙

说明：随机森林分类器算法的应用，包含分类例子和回归例子。

随机森林 分类器 randomforest 分类算法 随机森林回归

说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。

图像分割K均值 kmeans图像聚类 K均值聚类分割 kmeans算法 kmeans-图像聚类

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性

k-means-聚类 K-means的改进 qpso-k-means PSO——分类 QPSO-聚类

说明：这是一个完善的KNN算法。算法清晰，备注明确，分类效果良好。

KNN算法-Matlab knn--分类 matlab-KNN算法 KNN分类算法 matlab-knn分类

说明：matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类，可识别多类。decision tree algorithm， classification.

iris分类 Iris决策树 多类分类算法 决策树 CART_iris

说明：本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。

fuzzy-for-image 聚类 图像分类-MATLAB fuzzy-clustering MATLAB-模糊聚类

说明：应用kmean均值聚类方法对RGB，HSR图像的分割算法，个人觉得自己变得还可以，希望大家借鉴。

kmean聚类MATLAB kmean分割 kmean聚类方法 kmean分割聚类 kmean聚类算法

说明：模糊聚类分析方法在DNA序列分类中的应用

模糊数学、并行算法