说明:模糊聚类分析方法在DNA序列分类中的应用
数学算法
说明:基于matlab的最近邻算法算法,KNN算法;含有两个文件(即函数),代码精短干练,适合初学者了解这一经典简单高效算法;需准备训练和测试数据,主要用于分类,可和其他分类算法做相应比较,是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。
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说明:这种算法是用粒子群优化算法 algorithm.this 算法的分类是一种启发式算法。它可以将分类数据集太好了。
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说明:在机器学习中,感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器,即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量,使得它的预测。该算法可在线学习,因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。
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说明:资源描述可以用来实现KNN算法,进行分类,或者聚类,主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下,还有就是可以对学习matlab有一定的帮助,而且数据集也在里面,运行后能得到结果,可以参考下,希望能够帮助大家更好的理解KNN算法,还有就是里面做了十折交叉验证,也可以参考下,谢谢大家1
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说明:BP神经网络算法,贝叶斯-最小距离分类器,可以用于模式识别。
BP神经网络算法 贝叶斯-最小距离分类器
说明:模糊c均值聚类算法对遥感图像分类,可自己进行修改
遥感fcm 遥感聚类-MATLAB 遥感图像分类 模糊C均值 遥感图像
说明:四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的
MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法
说明:DNA分类排序模型
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,包含了阵列信号处理的常见算法,毕业设计有用,matlab开发工具箱中的支持向量机,Relief计算分类权重,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
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