说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

mushrooms 模式识别

说明：这是模式识别中线性分类器中最常用的fisher线性分类器，并在结果中画出了分类线和分类效果

分类器-matlab 识别分类 fisher分类 fisher分类器 模式分类

说明：模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。

分类器 模式识别 分类器设计 模式识别-matlab 分类

说明：matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类.

模式识别Fisher fisher-男女 模式识别 男女识别 fisher分类

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数

bp模式识别 BP-模式识别 bp_S200502106 神经网络BP 分类-matlab

说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择

分类器 模式识别-分类器 贝叶斯 图像模式识别 贝叶斯-图像

说明：贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序

模式识别实验 贝叶斯-matlab 模式识别-matlab 贝叶斯分类 贝叶斯分类-matlab

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类-data mining algorithms, the C4.5 classification tree algorithm for pattern classification

matlab 分类 算法 数据挖掘 模式 用于