说明:旋转机械二维全息谱计算,计算加权加速度,BP神经网络的整个训练过程,这个有中文注释,看得明白,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:您可以使用k-means进行模式分类和识别。这个matlab代码是两个随机类的一个例子。
说明:一些自适应信号处理的算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:各种资源分配算法实现,这是第二能量熵的matlab代码,完整的基于HMM的语音识别系统,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,基于互功率谱的时延估计。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于混沌的模拟退火算法,快速扩展随机生成树算法,包含优化类的几个简单示例程序,FMCW调频连续波雷达的测距测角。