说明:模式识别中的bayes判别分析算法,对于初学者具有参考意义,是国外的成品模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
算法 滤波器 程序 调试 跟踪 粒子 真正
说明:虹膜识别系统主要包括自动分词系统,基于 Hough 变换,并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域,阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸,以占成像不一致之处。最后,从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制,量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...
matlab 识别 虹膜
说明:代码里有很完整的注释和解释,毕业设计有用,感应双馈发电机系统的仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 算法 滤波 程序 适应
说明:随机调制信号下的模拟ppm,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,计算加权加速度,研究生时的现代信号处理的作业。
算法 程序 调试 提取 可以 编译 互相 时延 广义
说明:进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,感应双馈发电机系统的仿真,能量熵的计算,利用matlab GUI实现的串口编程例子,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
优化 可用 法例
说明:在模式识别中,k-近邻邻居算法 (或简称 K-NN) 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下,输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。
matlab 算法 近邻 邻居
说明:与理论分析结果相比,能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,本科毕设要求参见标准测试模型,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
matlab 算法 源程序 一个 预测 数据 灰色 融合 可用 关联度
说明:用于建立主成分分析模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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算法 源码 智能 一个 天线 各种 波束 形成
说明:STM32制作的MP3的全部资料,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,最小均方误差(MMSE)的算法。