说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...
说明:个人收集MATLAB智能算法合集
说明:适合于多分类问题,二分类问题。该源代码的测试数据为常用的数据Iris,测试结果显示该算法的分类正确率极高,能够达到98%。K-最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相...
说明:人工智能神经网络源程序代码产生指定类别的样本点,并在图中绘出 限制类中心的范围 指定类别数目 每一类的标准差 设置神经元数目为5得到网络权值,并在图上绘出 得到训练后的网络权值,并在图上绘出 随机生成1000个二维向量,作为样本,并绘出其分布 建立网络,得到初始权值 分别对不同的步长,训练网络,绘...