说明:确定权重的方法主要有两大类:一类是主观赋权法,如AHP、专家评分法等;另一类是客观赋权法,如Critic赋值法。各种不同的方法也因其计算方法的不同而使指标的权重大小不同,本文通过具体的案例介绍客观权重赋权法中的Critic赋值法,并附录相关MATLAB源代码。
说明:下面的matlab代码是矢量中值滤波的完整实现,用于去除传输过程中图像中的脉冲噪声。有各种类型的滤波技术可用于过滤出损坏的图像和向量中值滤波是其中一种最好的技术,我们必须过滤图像。这里的代码在几个参数上进行了测试,并通过将原始图像分解为rgb分量给出了彩色图像的滤波结果。
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,对球谐函数图形进行仿真,有循环检测,周期性检测,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,模拟数据分析处理的过程。
说明:有信道编码,调制,信道估计等,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,主要为数据分析和统计,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,复化三点Gauss-lengend公式求pi,双向PCS控制仿真,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:基于小波变换的图像融合源代码,小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点:完善的重构能力,保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息;把图像分解成平均图像和细节图像的组合,分别代表了图像的不同结构,因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息;小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。
说明:加入重复控制,包括脚本文件和函数文件形式,可实现对二维数据的聚类,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
说明:数据挖掘算法,K-means聚类算法源代码,用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
说明:基于matlab平台实现,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,ldpc码的编解码实现,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,大学数值分析算法。