说明：基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器matlab实现
说明：随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高
说明：ID3决策树算法，实现不同条件下数据的分类
说明：SVM算法的matlab实现，配有实例说明及各种文档，详细介绍了怎样在matlab的平台上实现SVM对数据的分类
说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括面积、周长、矩形度、伸长度，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,鲁棒性好，性能优越。
说明：利用高斯变异函数改进GSO算法，并与BPNN并行集成，用于分类问题。
说明：利用MATLAB GUI设计开发的模式识别工程，贝叶斯分类算法，识别效率还不错，是课程作业来的。
说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...
说明：k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举...