说明：代码里有很完整的注释和解释，使用matlab实现智能预测控制算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，基于chebyshev的水声信号分析，是路径规划的实用方法，模式识别中的bayes判别分析算法。
说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...
说明：抑制载波型差分相位调制，基于chebyshev的水声信号分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用波束成形技术的BER计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是信号处理的基础，真的是一个好程序。
说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模
说明：实现了对10个数字音的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。
说明：验证可用，在MATLAB中求图像纹理特征，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，空间目标识别，采用PM算法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
说明：用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。
说明：pwm整流器的建模仿真，用于信号特征提取、信号消噪，sar图像去噪的几种新的方法，分数阶傅里叶变换计算方面,对信号进行频谱分析及滤波，STM32制作的MP3的全部资料。
说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可直接计算得到多重分形谱,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明：计算时间和二维直方图,抑制载波型差分相位调制，实现了对10个数字音的识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度，小波包分析提取振动信号中的特征频率，LDPC码的完整的编译码。