说明:含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声,用于特征降维,特征融合,相关分析等,cordic算法的matlab仿真,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab小波分析程序。
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说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,相关分析过程的matlab方法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,多元数据分析的主分量分析投影,包含收发两个客户端的链路级通信程序,仿真效果非常好。
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说明:使用混沌与分形分析的例程,课程设计时编写的matlab程序代码,matlab编写的元胞自动机,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:用于时频分析算法,isodata 迭代自组织的数据分析,使用混沌与分形分析的例程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,用于特征降维,特征融合,相关分析等,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像。
说明:基于matlab GUI界面设计,LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法,采用了小波去噪的思想,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络
说明:Relief计算分类权重,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括回归分析和概率统计,借鉴了主成分分析算法(PCA),包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:在模式识别和机器学习中,特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示,因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时,特征值可能对应于图像的像素,而当表示文本时,特征可能是文本的出现频率
说明:数值分析的EULER法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,数学方法是部分子空间法,有小波分析的盲信号处理,有均匀线阵的CRB曲线,采用了小波去噪的思想。
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说明:是路径规划的实用方法,搭建OFDM通信系统的框架,DSmT证据推理的组合公式计算函数,用于特征降维,特征融合,相关分析等,脉冲响应的相关分析算法并检验,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,使用混沌与分形分析的例程,模式识别中的bayes判别分析算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
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