说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

matlab 矩阵 分解

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，添加噪声处理，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数学方法是部分子空间法，使用起来非常方便，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。

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说明：应用背景在分析基于滤波器组的OFDM系统时候，要对滤波器组的时频特性进行一个分析，这就需要用来该分析程序。研究常见的高斯、IOTA和EGF等滤波器,经常的研究包括与CP-OFDM系统中的矩形窗函数进行对比分析。 关键技术从抗 ISI 和 ICI 的角度讲,总是希望能量集中在时频格点附近,而扩散到...

matlab 滤波器 分析 特性

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：一些自适应信号处理的算法，在MATLAB中求图像纹理特征，模拟数据分析处理的过程，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，实现典型相关分析，重要参数的提取。

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说明：该源码提供了一种固有时间尺度分解方法，用于时间序列的分解。 itd为函数最外层，输入为时间序列，和分解类型，对于不同类型和不同输入参数个数来区别调用； boundary_conditions为边界效应区分函数； ItdBaseDecomp(x)为计算主函数，分解输入的时间序...

matlab 分解 时间 尺度 ITD

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

matlab 分析 模糊 用于 均值

说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

算法 仿真 提取 SAR 合成 参数 分析 基于 目标 采用 乘法 最小 重要 信号处理 分量 独立 孔径 雷达 距离 成像 最大 信噪比 欧几里得

说明：多用户正交频分复用 （亩 OFDM） 是一种有前途的技术实现高下行链路能力在未来的移动电话和无线局域网系统。总和能力木 ofdm 技术是最大化每个子信道分配给用户提供最好的渠道噪时那子载波与功率随后分发由充水的比率。然而，公平用户之间一般不能实现这项计划。在本文中，我们订下的一套比例公平约束，以保证...

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