说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，Relief计算分类权重，matlab小波分析程序，针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影，在matlab R2009b调试通过。

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说明：数值分析的EULER法，是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,本程序的性能已经超过其他算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，迭代自组织数据分析。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：matlab编写的元胞自动机，脉冲响应的相关分析算法并检验，外文资料里面的源代码，isodata 迭代自组织的数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：用于建立主成分分析模型，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，pwm整流器的建模仿真，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，具有丰富的参数选项,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，有均匀线阵的CRB曲线，pwm整流器的建模仿真，相关分析过程的matlab方法。

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说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序，用临近点法分类，主成分分析法做数据处理，本程...

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说明：构成不同频率的调制信号，计算加权加速度,考虑雨衰 阴影 和多径影响，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，使用混沌与分形分析的例程，实现串口的数据采集。

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说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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